在人工智能大模型与高性能计算需求激增的今天，算力集群间的数据传输瓶颈已成为制约行业发展的关键难题。传统电子互连技术受限于带宽与能耗，难以满足海量参数实时传输的需求。近日，复旦大学科研团队在《自然·通讯》发布的片上光互连技术突破，以每秒38Tb的传输速度重新定义了算力通信的边界。这一创新不仅让芯片通信效率实现质的飞跃，更推动了光通信器件产业迈入全新发展阶段。

光互连技术：从芯片到系统的效能跃升

复旦大学团队研发的硅光集成高阶模式复用器芯片，通过多维复用技术将光互连的带宽、功耗和延迟优化至全新水平。38Tb/s的传输速度意味着大模型训练中万亿级参数的传递效率提升数十倍，彻底解决了传统电子互连导致的响应延迟与系统宕机风险。这一技术突破为数据中心、超算中心构建高效能光互连架构提供了底层支持，也让光通信器件的高集成化、低功耗化成为可能。

光通信细分赛道崛起：光纤网卡成核心载体

在光互连技术规模化落地的过程中，光纤网卡作为连接服务器与光网络的核心硬件，成为提升数据传输效率的关键一环。传统电口网卡受限于铜缆的物理特性，在速率和传输距离上难以匹配光通信需求。而光纤网卡以光模块和光纤为载体，可轻松实现高速率、低延迟、长距离的数据传输，尤其适用于AI训练、云计算等对实时性要求极高的场景。

在这一领域，国内品牌光润通凭借多年技术积累脱颖而出。其光纤网卡产品全面覆盖1G至100G速率，兼容多种光模块与交换机，并针对GPU集群、分布式存储等场景优化了信号稳定性和散热设计。以光润通近期推出的100G双端口光纤网卡为例，其采用低功耗芯片与智能流量调度算法，在满负荷运行下仍能保持低温高效，助力数据中心在提升算力密度的同时降低能耗成本。

技术赋能产业，光通信未来可期

复旦大学的片上光互连技术与光润通等企业的硬件创新，共同勾勒出光通信产业的清晰图景：从芯片级的带宽突破，到光纤网卡等终端产品的场景化落地，产业链上下游的协同正推动算力网络向“光速时代”演进。随着AI与大模型应用的爆发，具备高吞吐、低时延优势的光通信解决方案将成为刚需，而深耕细分领域的技术型企业有望率先受益。

可以预见，以光互连为核心的新一代通信架构，将彻底释放人工智能与高性能计算的潜力。而像光润通这样专注光纤网卡研发的品牌，或将在这一浪潮中扮演重要角色，为千行百业的数字化转型注入“光”动力。