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  • 光润通100G国产网卡在鲲鹏服务器上的性能测试报告

  • 发表时间:2026年01月20日
  • 随着国产化进程的不断推进,基于ARM架构的鲲鹏服务器在数据中心、云计算、大数据分析等领域逐渐得到广泛应用。为了满足现代网络对高性能、低延迟和大带宽的需求,网络硬件的性能测试成为了评估整体系统性能的重要环节。本文将对光润通网卡在鲲鹏服务器上的性能表现进行详细评估,主要从吞吐量、延迟、资源利用率和网络协议支持等方面进行测试与分析。

     

     一、测试环境与工具

     

    为了确保测试的科学性与准确性,本文选择了以下的测试环境和工具:

     

     测试平台:鲲鹏920服务器,基于ARM架构,配备最新的操作系统与驱动。

     网卡设备:光润通的100GbE高性能网络适配器(FF-1102E-V3.0)。

     网络拓扑:两台鲲鹏服务器,通过光纤互联,分别搭载光润通网卡。

     测试工具:iPerf3工具。

     

    测试场景模拟了企业级数据中心常见的高并发、低延迟、高带宽需求场景,包含了多个数据包大小、协议类型及负载情景。


    图片1.png

     

     二、吞吐量测试

     

    吞吐量是衡量网络适配器性能的关键指标之一,通常以单位时间内传输的数据量来表示。本次测试选取了不同负载和包大小的情境进行验证。

     

    1. 高带宽负载:在100Gbps的最大带宽测试中,光润通网卡成功保持了接近100Gbps的稳定传输速率,如下图1,能够完全满足鲲鹏服务器的网络带宽需求。


    图片2.png

     图1


    2. 小包测试:在64字节的小包负载下,仍能保持稳定的表现。该结果证明光润通网卡在面对小包负载时表现出色,适合高频交易等对延迟要求较高的场景。


    图片3.png

     

    测试结果表明,光润通网卡的吞吐量接近理论值,能够有效地为鲲鹏服务器提供所需的网络带宽。

     

     三、延迟测试

     

    延迟是影响实时性应用性能的重要因素,尤其是在云计算、大数据处理和金融交易中,低延迟至关重要。

     

    在直接的服务器间通信测试中,光润通网卡表现出了平均约为0.6ms的延迟,满足了高频交易和实时数据传输的需求。综合来看,光润通网卡的延迟性能在鲲鹏服务器环境下表现优秀,适用于延迟敏感的业务。

     

     四、CPU负载与资源利用率

     

    测试还特别关注了网络流量对鲲鹏服务器CPU的影响。通过观察在不同网络负载下CPU的利用率和负载均衡情况,分析光润通网卡对服务器资源的占用情况。

     

    1. 轻负载测试:在标准网络流量下,鲲鹏服务器CPU负载较低,网卡的硬件加速特性有效减轻了CPU压力。

     

    2. 高负载测试:在100Gbps的高负载测试中,CPU的利用率稳定在70%以内,显示出光润通网卡的硬件加速与流量卸载功能在高负载场景下的优越性。

     

    这一测试结果表明,光润通网卡在大流量数据传输时能够有效减轻服务器CPU的负担,提升整体系统的运行效率。

     

     五、网络协议支持与兼容性

     

    在现代数据中心环境中,网络协议的支持至关重要,特别是对于支持虚拟化、等高性能需求的应用场景。光润通网卡在这一方面的表现值得关注。

     

    1. 协议支持:光润通网卡完全支持常见的网络协议,如TCP/IP、UDP、VXLAN等,可以满足虚拟化和存储网络的高效需求。

     

    2. 驱动与兼容性:测试过程中,光润通100G国产网卡与鲲鹏服务器的兼容性良好,Linux操作系统中的驱动表现稳定,无明显的性能瓶颈。

     

     六、总结与展望

     

    通过对光润通100G国产网卡在鲲鹏服务器上的一系列性能测试,可以得出以下结论:

     

    1. 吞吐量与延迟:光润通国产网卡FF-1102E-V3.0能够稳定提供100Gbps的高带宽,且延迟保持在合理范围内,适应高并发和低延迟应用场景。

     

    2. CPU负载与资源优化:通过硬件加速与流量卸载,光润通网卡有效减轻了鲲鹏服务器的CPU负担,提升了整体系统的性能。

     

    3. 网络协议支持:光润通100G国产网卡支持广泛的网络协议,适用于各种现代数据中心需求,包括虚拟化、RDMA等高性能场景。

     

    总体而言,光润通100G国产网卡与鲲鹏服务器在高负载、高带宽和低延迟等应用场景中表现出了优异的性能,是高效网络连接的理想选择。随着国内自主研发技术的不断成熟,光润通网卡和鲲鹏服务器的结合,必将在未来的云计算、人工智能、大数据等领域发挥重要作用。


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