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  • FPGA技术将如何发展?

  • 发表时间:2022年05月18日
  • 由于其出色的性能和多功能性,FPGA(现场可编程门阵列)吸引了广泛的企业。此外,即使在部署使用之后,它具有采用新标准和根据特定的应用需求修改硬件的特性。另一方面,“门阵列”与架构中的逻辑门的二维阵列有关。FPGA用于需要复杂的逻辑电路和预期会变化的几个应用。FPGA应用涵盖医疗设备、ASIC原型设计、多媒体、汽车、消费电子和许多其他领域。


    近年来,FPGA领域的市场份额和技术创新正在快速增长。FPGA为基于深度学习和人工智能的解决方案提供了优势,包括低延迟和高吞吐量的性能改善,以及电源效率。根据Mordor Intelligence的数据,2021年全球FPGA市场价值为69.581亿美元,预计到2027年将达到11.7518亿美元,从2022年到2027年的复合年增长率为8.32%。


    FPGA设计市场驱动因素

    FPGA技术将如何发展?(图1)


    全球市场驱动力


    由于规模经济、产品供应的性质以及有利于固定成本低的公司的成本量指标,FPGA 市场竞争激烈。根据这种尺寸,28nm的FPGA具有高速处理和高效率等优点,预计将迅速增长。这些特性帮助它在各种行业中得到采用,包括汽车、高性能计算和通信。由于发展中国家消费能力的提高有助于增加市场对新设备的需求,消费电子行业似乎对FPGA很有希望。市场参与者正在开发用于物联网设备、自然语言处理(NLP)、基于信息娱乐、多媒体系统和各种工业智能解决方案的FPGA。根据应用需求,可选择低端、中端或高端FPGA配置。


    FPGA架构概述


    一般的FPGA架构设计包括三类模块。它们是I/O块、开关矩阵和可配置逻辑块(CLB)。FPGA是一种半导体器件,由通过可编程连接耦合的逻辑块组成。

    FPGA技术将如何发展?(图2)


    逻辑块由带有一组输入的查找表(LUT)组成,使用基本内存(如SRAM或Flash)来保存布尔函数。为了支持时序电路,每个LUT都连接到一个多路复用器和一个触发器寄存器。类似地,可以构建许多LUT来处理复杂的函数。根据FPGA的配置,FPGA分为三种类型:低端、中端和高端。Xilinx的Artix-7/Kintex-7系列,Lattice半导体公司的ECP3和ECP5系列是一些流行的低功耗和低设计密度的FPGA设计。而Xilinx的Virtex家族,Microsemi的ProASIC3家族,Intel的Stratix家族都是为高性能和高设计密度而设计的。


    FPGA固件开发


    由于FPGA是一个可编程逻辑阵列,因此必须对逻辑进行配置以满足系统的需要。固件是数据的集合,提供配置。由于FPGA的复杂性,利用该软件设计了专用FPGA。用户通过提供硬件描述语言(HDL)定义或原理图设计来启动FPGA设计过程。VHDL (VHSIC硬件描述语言)和Verilog是两种常用的HDL。之后,FPGA设计过程的下一步是为所使用的FPGA系列开发一个网络列表。这是使用电子设计自动化程序开发的,并概述了必要的FPGA内的连接性。之后,设计致力于FPGA,这允许它被用于(ECB)电子电路板来创建。


    FPGA的应用


    汽车


    汽车中的FPGA广泛应用于激光雷达中,利用激光束构造图像。它们被用于自动驾驶汽车,用于即时评估障碍物或道路边缘的图像,以进行障碍物检测。此外,FPGA还广泛应用于汽车信息娱乐系统,以实现汽车内部的可靠高速通信。它们能提高效率,节约能源。


    通讯系统


    FPGA被广泛应用于通信系统中,以增强连接和覆盖,提高整体服务质量,同时降低延迟,特别是在涉及数据更改时。目前FPGA被企业广泛应用于服务器和云应用中。


    光润通(GRT)始创于2008年,致力于光通信产品的研发与制造,提供服务器网卡标准化及定制服务,拥有资深研发及技术支持团队,可针对不同用户需求提供多元化的产品定制开发服务,满足客户多样化需求,开发周期短,效率高。可以提供标准网卡、FPGA网卡、智能网卡、加密网卡等产品的定制开发服务,已成功为几百家国内外大中小型客户提供定制化服务,获得客户的好评与信赖。光润通始终以技术为核心,客户需求为向导,铸就业内定制化标杆。


    计算机视觉系统


    这些系统在当今世界变得越来越普遍。监控摄像机、AI机器人、屏幕/字符阅读器和其他设备都属于此类。许多这样的设备都需要一个系统来检测他们的位置,识别他们周围的事物和人的面孔,并适当地与他们行动和交流。这种功能需要处理大量的可视化数据,构建多个数据集,并实时处理它们,这是FPGA加速和使过程更快的地方。


    随着新一代机器学习、人工智能、计算机视觉等对实时可适应硅的需求不断增长,FPGA市场将继续发展。由于其自适应/编程能力,FPGA的重要性正在扩大,这使它成为动态训练大量数据的理想半导体。它有望加快人工智能的工作量和推理。灵活性、定制并行性和为众多应用程序重新编程的能力是使用FPGA加速机器学习和深度学习过程的关键好处。


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